График оборота воздушных судов (ГОС) – это детальный план, в котором каждому рейсу
соответствует конкретный борт (самолет) и указаны все промежуточные операции:
вылет, прибытие, наземное обслуживание, технические проверки и т.д.
График формируется на сутки, неделю или на весь сезон и является базой для
суточного плана полётов, расчёта загрузки, планирования ТО и распределения экипажей.

Почему график оборота так важен?

• Экономическая эффективность. Оптимальное использование флота позволяет
  сократить простои, уменьшить количество незапланированных замен и тем самым
  снизить себестоимость перевозки.
• Безопасность и нормативы. График учитывает требования по техническому
  обслуживанию (ТО), ограничения по налёту часов и обязательные перерывы
  экипажей, что гарантирует соблюдение авиационных регламентов.
• Гибкость в условиях неопределённости. При изменении спроса,
  погодных условий или технических сбоев график можно быстро модифицировать,
  не нарушая общую структуру расписания.
• Поддержка принятия решений. Современные АПК (автоматизированные программные
  комплексы) предоставляют аналитические отчёты, сценарный анализ и визуализацию
  (диаграмма Ганта), упрощая работу планировщиков.

Основные задачи формирования графика оборота

1. Назначение конкретных ВС на каждый рейс (задача aircraft assignment).
2. Учет текущего состояния самолётов: готовность, наличие неисправностей,
   сроки ТО, ограничения по маршрутам.
3. Оптимизация цепочек рейсов (ростеров) – последовательность рейсов,
   которую может выполнить один борт без лишних стоянок.
4. Адаптация к изменениям: отмена/добавление рейсов, изменение загрузки,
   непредвиденные технические проблемы.

Автоматизированные программные комплексы (АПК)

В России одним из первых и наиболее известных решений является

автоматизированный программный комплекс для формирования графиков оборота воздушных судов,
разработанный в Московском авиационном институте (МАИ).
Ниже – основные компоненты и принципы работы этой системы.

Функциональные блоки

• Ведение сезонного расписания и поправок к нему. Хранится в виде CSV‑файлов,
  содержащих информацию о рейсах, типах самолётов, периодичности.
• База данных текущего состояния ВС. Содержит сведения о готовности, налёте часов,
  предстоящих ТО и ограничениях.
• Блок «Расстановка рейсов». Алгоритмический модуль, работающий в автоматическом
  режиме и генерирующий оптимальные цепочки рейсов (ростеры).
• Блок «Диаграмма Ганта». Графический интерфейс, позволяющий визуализировать
  полученный график, редактировать назначения и проводить сценарный анализ.

Структура базы данных

Для редко изменяемых справочников (каталог ВС, аэропортов, стран, типов самолётов)
используется формат XML. Динамические данные о рейсах хранятся в простых
текстовых файлах с разделителями CSV. Ниже – упрощённая схема таблиц:

Пользовательский интерфейс

Интерфейс построен на базе Qt и реализует паттерн «модель‑вид». Основные окна:

• Рабочая панель – меню, панель инструментов и строка состояния.
• Диаграмма Ганта – визуальная часть, где каждый ростер отображён в виде
  горизонтальной линии, а отдельные рейсы – цветными полосами.
• Контекстные диалоги – создание нового графика, открытие сохранённых вариантов,
  сохранение текущего плана.

Пример окна (рис. 5 из оригинального источника) показывает, как пользователь может
масштабировать график, просматривать детали рейса и менять назначение самолёта.

Алгоритмические основы

Блок «Расстановка рейсов» использует однопродуктовую сетевую модель и
методы сетевой оптимизации (например, алгоритм ветвей и границ). На вход подаётся
сезонное расписание и набор ограничений, а выходом являются оптимальные цепочки
рейсов, минимизирующие суммарные простои и учитывающие ограничения по ТО.

Практическое применение

Система уже внедрена в нескольких российских авиакомпаниях (например, в региональных
перевозчиках, обслуживающих более 30 аэропортов). Примеры реальных результатов:

• Сокращение среднего простоя самолётов на 12 %.
• Уменьшение количества отмен рейсов из‑за нехватки воздушных судов на 8 %.
• Повышение точности прогноза загрузки до 95 % за счёт интеграции с системой
  управления доходностью (Revenue Management).

Как связаться с разработчиками?

Если вы хотите получить демо‑версию или обсудить внедрение системы, можете написать
по электронной почте info@mai.ru или позвонить:
+7 (495) ‑‑. Офис находится по адресу:

• ул. Миклухо‑Макл, 6, г. Москва, 119991.

Ответственный за внедрение – А. О. Мах* (директор проекта).

Перспективы развития

В ближайшие годы ожидается интеграция графика оборота с:

1. Системами предиктивного технического обслуживания (Predictive Maintenance) на базе ИИ.
2. Облачными платформами для совместного планирования между несколькими авиакомпаниями.
3. Реальными данными о погоде и воздушном трафике в режиме «on‑line», что позволит
   автоматически перестраивать графики в случае ухудшения условий.

График оборота воздушных судов – ключевой элемент операционного управления авиакомпанией.
Автоматизированные решения, такие как разработанный в МАИ программный комплекс,
позволяют решить задачу назначения самолётов быстро, точно и с учётом множества
ограничений. Внедрение подобных систем уже доказало свою эффективность в реальных
условиях, а дальнейшее развитие технологий обещает ещё более высокий уровень
гибкости и надёжности.

Список использованных источников

1. Автоматизированный программный комплекс для формирования графиков оборота воздушных судов.
   Московский авиационный институт, 2023.
2. Автоматизированный программный комплекс для формирования графиков оборота воздушных судов.
   Электронный журнал «Труды МАИ», выпуск № 58, 2022.
3. К. В. Смирнов. Оптимизация планирования авиапарка. Москва: Наука, 2021.
4. Qt Documentation. Model‑View programming. https://doc.qt.io/ (дата обращения: ).